王俊年，男，汉族，甘肃金昌人，1968年10月生，教授、博士生导师。1991年毕业于兰州大学现代物理系，获学士学位，2000年于兰州大学信息科学与工程学院无线电物理专业获硕士学位，2006年毕业于中南大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业，获博士学位。获湖南省学科带头人，湖南省青年骨干教师，湘潭市新兴工业化拔尖人材、湘潭市专业技术骨干人才等称号。

主讲课程：《通信原理》、《现代数字信号处理》、《机器学习》等课程.

科学研究：主要从事智能信息处理、复杂系统建模及故障诊断、密码设备侧信道分析等方面的研究工作，承担国家自然科学基金项目4项，主持完成其他省部级、企业合作科研项目10余项，主持完成的企业合作项目“矿山装备工业互联网智能管控平台开发”被列入湖南省“数字新基建”100个标志性项目名单（2021年），开发的工业APP“矿山井下运输装备工业互联网智能管控平台APP”入选湖南省2021年优秀工业APP。在《Applied Intelligence》、《控制与决策》等国内外知名期刊和会议发表科研论文60余篇，获得授权发明专利5项，获湖南省科技进步奖二等奖一项。

1．近期承担的主要科研项目

（1）国家自然科学基金资助项目《大型风力发电系统多能域混合动态建模及故障诊断研究》（2020.1-2023.12，No.61973109）;

（2）国家自然科学基金资助项目《电解大功率整流供电系统的群智能优化控制模型及策略研究》（2010.1-2013.12, No. 60974048）；

（3）国家自然科学基金项目《非线性重复控制系统的扰动动态补偿与鲁棒性设计研究》（2017.1-2020.12，No.61673167）;

（4）国家自然科学基金项目《基于动态差分进化算法的双层多目标优化方法研究》（2013.1-2015.12，No.61203309）;

（5）企业合作项目《矿山装备工业互联网平台开发》（2020.7-2021.2，研发经费65万元）;

（6）企业合作项目《矿用网络音视频广播通信系统开发》(2021.3-2021.5,研发经费35万元);

（7）湖南省科技计划重点项目《大型空压机运行状态监控、故障诊断与多机联动优化控制策略》（2011.8-2013.9，No.2011FJ2018）;

（8）湖南省高校创新平台开放基金项目《基于键合图的大功率整流供电系统智能故障诊断方法研究》（2011-2013，编号：11K027）;

（9）湖南省自然科学基金项目《电解大功率整流供电系统模型及优化控制策略研究》（2008.1-2009.12, 编号：08JJ3127）；

（10）湖南省科技计划项目《基于Web服务的医疗信息集成平台HIIP的推广应用》（2009-2010，编号2009CK3073）；

（11）湖南省教育厅优秀青年科研项目《电解过程供电系统的群智能优化调度与控制研究》（2007.6-2009.7，编号：07B019）；

（12）湖南省高校创新平台开放基金项目《基于区域聚类特征的遥感图像土地利用模糊粗糙集分类方法》（2013.9-2016.12，No.13K087）；

（13）企业合作项目《基于Web服务的医疗信息集成平台研制》（经费8.0万元）（2007.8-2008.12）.

2.近期发表的主要科研论文：

（1）Semi-supervised deep learning recognition method for the new classes of faults in wind turbine system[J]. Applied Intelligence, 2022，31（4）: 1-13.

（2）Cross subkey side channel analysisbased on small samples[J].Scientific Reports, 2022,12:6254.

（3）Multi-Leak Deep-Learning Side-Channel Analysis[J]. IEEE Access, 2022, 10(1): 22610- 22621.

（4）Power Load Disaggregation of Households with Solar Panels Based on an Improved Long Short-term Memory Network[J].Journal of Electrical Engineering & Technology, 2020, 15(5), 2401-2413.

（5）Multi-fault diagnosis method for wind power generation system based on recurrent neural network.Journal of Power and Energy，2019, Vol. 233(5) 604–615.

（6）Software Implementation of AES-128: Cross-Subkey Side Channel Attack[J]. Open Access Library Journal, 2022, 9(1): 1-15.

（7）Design ofdynamic cipher electronic lock based onchaotic system[J]. International Journal of Dynamics and Control, 2021,2

（8）Open-circuit fault diagnosis of traction inverter based on improved convolutional neural network[J]. Journal of Physics: Conference Series, 2020,1637(9):1-10.

（9）Rotor-current-based fault detection for doubly-fed induction generator using new sliding mode observer[J].Transactions of the Institute of Measurement and Control,2020, 42(16):1-13.

（10）Dynamic analysis ofseven‑dimensional fractional‑order chaotic system andits application inencrypted communication[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020, 11(5): 5399–5417.

（11）Design of a New Seven-Dimensional Hyperchaotic Circuit and Its Application in Secure Communication[J].IEEE Access. 2019,7(8):125586-125608.

（12）Multi-fault diagnosis method for wind power generation system based on recurrent neural network[J].PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS, PART A:JOURNAL OF POWER AND ENERGY ,2019.233(5):604 - 615.

（13）Fault Diagnosis of a Nonlinear Dynamic System Based on Sliding Mode.J Electr Eng Technol.2018; 13(6): 2504-2510.

（14）A new method to solve optimisation problems via fixed point of firefly algorithm.Int. J. Bio-Inspired Computation, Vol. 11, No. 4, 2018.

（15）A Speed Disturbance Control Method Based on Sliding Mode Control of Permanent Magnet Synchronous Linear Motor[J].Journal of Electrical Engineering & Technology,2019,2

（16）Fault Detection Based onaCombined Approach ofFA‑CP‑ELM withApplication toWind Turbine System[J]. Journal of Electrical Engineering & Technology, 2020, 10

3.近期主要学术获奖和专利

（1）《基于语义工作流的企业集成关键技术研究与应用》，湖南省科学技术进步奖二等奖，，2009年；

（2）发明专利：基于ARM的家用电器运行状态非侵入式检测装置及方法,专利号：202010200369.2

（3）发明专利：基于ELM-PID的Buck变换器输出电压控制方法,专利号：ZL2020 1 0022716.7.

（4）发明专利：一种基于粒子群算法PID分离的参数整定方法,专利号：, 201610704401.4.

（5）实用新型专利：一种嵌入式PID整流控制系统，专利号：201420053597.1.

（6）实用新型专利:一种双减震电机框架.专利号：ZL2018 2 04 33468.3.

（7）实用新型专利：一种深处取物器.专利号：ZL2018 2 0303049.8.

（8）计算机软件著作权：基于循环神经网络的非侵入式家用电器用电负荷监测软件V1.0.登记号：2018SR339233.

（9）计算机软件著作权：基于深度学习CNN的电力负荷分解系统V1.0.登记号：2018SR508427.

（10）计算机软件著作权：风力发电机参数数据及模拟故障数据输出一体化系统V1.0.登记号：2019SRO497052.